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3D机器视觉全面爆发,助推制造业实现智慧化转型!

行业分类:业内资讯 发布时间:2019-09-26 17:18

近年来,随着人工智能发展的不断提速,其在生活生产中的应用也越来越丰富。作为促进人工智能发展的重要环节,机器视觉的发展也在不断加速。目前,3D视觉在国内掀起热潮被业界称为第四次视觉革命,这让国产机器视觉企业看到了希望。

3D机器视觉全面爆发,助推制造业实现智慧化转型!

从2D视觉到3D视觉

3D机器视觉的诞生受大趋势影响,我国制造业掀起大规模的转型升级浪潮。从“机器换人”到“人机协作”,工业机器人成为制造业转型升级的关键设备被广泛推广,协作类机器视觉由此产生。而伴随着转型升级的不断推进,市场需求的精细化、定制化要求生产线的部署更加柔性,工序的来料、生产、质检的自动化弹性更强,这些要求加速了3D机器视觉在制造业的规模化应用。此外,国内劳动力成本的持续上涨导致用工荒趋势更加严重,以质检为代表的高技术工人群体缺乏,促生了对机器视觉更高的要求。

在工业制造领域,3D视觉的诞生恰好助推了机器人向智能化进阶的趋势。以往,工业生产采用的机械臂都是盲取,依靠设定好的路径进行加工操作,缺乏更高阶的智慧判断。而3D视觉的应用,则能够满足机器在更加复杂的环境中精准的夹取物件,有效提升智慧化。

2D视觉 VS 3D视觉

3D视觉的兴起让很多人开始了在2D视觉还是3D视觉之间的选择问题上犹豫,有的人认为3D视觉迟早会全面取代2D视觉,也有人认为,短期内没必要采用价格昂贵的3D视觉,2D视觉还有很长的应用期限。比较中正的观点则主张将二者结合使用,以求实现更好的应用效果。

3D视觉无可替代的关键点在于几何数据的采集和利用,举几个例子,如果要测量某些物体的相对尺寸比例,2D视觉可以胜任,但如果要测量物体绝对几何尺寸的话,那3D视觉将是唯一选项;在工业自动化中,如果能够保证目标物体的有序平铺,2D视觉通常能够做得又快又好又经济,但如果目标物体是无序的话,则必须有3D视觉加持。

目前来看,3D视觉正在多个领域中实现落地。不过3D视觉目前还处于起步阶段,落地场景相对分散,距离全面普及还有很长的一段路要走。


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