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视觉识别技助推AI垃圾分类

行业分类:环保行业 发布时间:2019-09-14 16:47

面对不断推进的垃圾分类工作,很多人都在期待AI的助力,加拿大有一款名为Oscar的垃圾桶,通过一个显示屏和AI摄像头帮助用户识别并投放纸张、厨余、容器等垃圾。

视觉识别技助推AI垃圾分类

视觉识别技术是关键环节

垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料,因此智能检测、机器视觉等技术成为关键:

借助摄像头抓拍,对塑料、金属、电子等垃圾进行智能识别;针对纸制品和纺织物可以从平均密度着手进行属性预警线的设定,进行分类;另外,人脸识别技术的运用,可以对居民的违规操作进行管控,提升垃圾分类的效率与质量。

落地之前困难重重

综上所述,AI对垃圾分类的作用十分值得期待,但是它的落地还面临很多问题,比如,家庭垃圾的盛放问题,摄像头无法对袋装垃圾进行识别;另外,在判断出分类错误的垃圾之后,还需人工进行手动归类;而一旦运用人脸识别和大数据分析,则又涉及到老生常谈的大众隐私问题。

不得不说,在环保大趋势下,垃圾分类的确是一个值得重视、应用“智能”的场景,但在此之前,提升智能水平才是我们的当务之急。


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